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Qualitätskontrolle / Ausschusserkennung

Automatische visuelle Prüfung von Produkten auf Defekte und Mängel

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Schwierigkeit Mittel
Passende Modelle 4
Datenformat Bilder (JPG/PNG)
Datenvolumen 500-5000 Bilder

Automatische visuelle Prüfung von Produkten auf Defekte und Mängel

Problem

Wir haben zu viel Ausschuss und erkennen Defekte erst spaet im Prozess. Manuelle Prüfung ist teuer und fehleranfaellig.

Empfohlene KI-Modelle

  • YOLOv8 Nano (80 COCO-Klassen)
  • ResNet Bildklassifikation
  • YOLOv8 Small (80 COCO-Klassen, präziser)
  • YOLOv8 Open Images (600 Klassen)

Typisch fuer

Produzierendes Gewerbe, Automotive & Mobilität

Datenanforderungen

  • Format: Bilder (JPG/PNG)
  • Volumen: 500-5000 Bilder

Passt zu diesen Branchen

Automotive & Mobilität Produzierendes Gewerbe

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